Όπως και πολλοί ακόμη βιομηχανικοί κλάδοι, έτσι και η αυτοκινητοβιομηχανία αξιοποιεί όλο και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη, στοχεύοντας στην ταχύτερη και λιγότερο κοστοβόρα εργασία.
Η Mercedes-Benz επενδύει στην αμερικανική εταιρεία ρομποτικής Apptronik, σκοπεύοντας να ενισχύσει τη γραμμή παραγωγής της με ανθρωποειδή ρομπότ που αξιοποιούν το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της Google, το Gemini.
Πιο συγκεκριμένα, δοκιμάζεται ήδη από τη Mercedes-Benz το ρομπότ της αμερικανικής εταιρείας Apptronik που ονομάζεται Apollo, στο εργοστάσιο της εταιρείας στο Βερολίνο. Το Apollo είναι ένα δίποδο ανθρωποειδές ρομπότ που έχει σχεδιαστεί ώστε να μιμείται τις ανθρώπινες ενέργειες και προς το παρόν δοκιμάζεται για εργασίες όπως η μεταφορά εξαρτημάτων και η βοήθεια προς τους εργαζομένους στη γραμμή παραγωγής.
BUY NOW
Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά βιομηχανικά ρομπότ, τα οποία είναι ακίνητα και εκτελούν επαναλαμβανόμενες εργασίες, το Apollo μπορεί να μετακινείται στους χώρους του εργοστασίου και να εκτελεί διαφορετικές, μη επαναλαμβανόμενες λειτουργίες.
Η αμερικανική εταιρεία συνεργάζεται στενά με τη NASA ήδη από την ίδρυσή της το 2016, ενώ πρόσφατα ανακοίνωσε τη συνεργασία της με την Google, και την Google DeepMind, με σκοπό τη δημιουργία δύο νέων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, το Gemini Robotics και το Gemini Robotics Extended Reasoning.
Η Mercedes-Benz δοκιμάζει προς το παρόν το ρομπότ για τους παραπάνω σκοπούς. Ωστόσο προχώρησε σε επένδυση που ξεπερνά τα 100 εκ. ευρώ στην Apptronik, σηματοδοτώντας μια μακρόχρονη συνεργασία που αναμένεται να επεκταθεί και σε άλλους τομείς της παραγωγής.
Εξάλλου, διαδικασίες αυτοματοποίησης με ενισχυμένη συνεισφορά της τεχνητής νοημοσύνης εφαρμόζονται ήδη στον ποιοτικό έλεγχο και την παρακολούθηση της παραγωγής της Mercedes-Benz, εντοπίζοντας κατασκευαστικά ελαττώματα και βελτιστοποιώντας τη ροή των εργασιών.
Ο Jörg Burzer, επικεφαλής παραγωγής, ποιότητας και διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας της Mercedes-Benz, δήλωσε ότι το ρομπότ εκπαιδεύεται μόνο σε επαναλαμβανόμενες και επικίνδυνες εργασίες, διευκολύνοντας έτσι τις εργασίες του έμψυχου εργατικού δυναμικού, ώστε να επικεντρωθεί σε δραστηριότητες που προσθέτουν αξία, εξασφαλίζοντας έτσι ένα τεράστιο κέρδος αποδοτικότητας.
Στην αντίπερα όχθη, αρκετοί είναι εκείνοι που εκφράζουν αντιρρήσεις σχετικά με τις αρνητικές επιπτώσεις της αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης στην αλυσίδα παραγωγής, κάνοντας λόγο για δεκάδες επαπειλούμενα επαγγέλματα.
